Chi tiết thông tin tuyển dụng "Data Engineer Bank"
Mức lương
Tới 30 triệu
Địa điểm
- Hà Nội: 37 Lê Văn Lương, Phường Thanh Xuân (quận Thanh Xuân cũ)
Mô tả công việc
Thiết kế, phát triển và duy trì các hệ thống Data Warehouse (DWH), Data Lake, Data Mart.
Xây dựng, tối ưu và giám sát các pipeline ETL/ELT phục vụ xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Phát triển các giải pháp xử lý dữ liệu Batch, Real-time/Near Real-time.
Thiết kế mô hình dữ liệu và tối ưu hiệu năng truy vấn, lưu trữ.
Xây dựng các giải pháp Data Integration, CDC và Data Processing.
Phối hợp với các team BA, BI, Developer và các đơn vị nghiệp vụ để đảm bảo chất lượng và tính sẵn sàng của dữ liệu.
Tham gia xử lý sự cố, phân tích nguyên nhân và tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu.
Xây dựng, tối ưu và giám sát các pipeline ETL/ELT phục vụ xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Phát triển các giải pháp xử lý dữ liệu Batch, Real-time/Near Real-time.
Thiết kế mô hình dữ liệu và tối ưu hiệu năng truy vấn, lưu trữ.
Xây dựng các giải pháp Data Integration, CDC và Data Processing.
Phối hợp với các team BA, BI, Developer và các đơn vị nghiệp vụ để đảm bảo chất lượng và tính sẵn sàng của dữ liệu.
Tham gia xử lý sự cố, phân tích nguyên nhân và tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu.
Yêu cầu công việc
• Có kinh nghiệm dày dạn trong việc thiết kế, phát triển và duy trì các giải pháp Kho dữ liệu doanh nghiệp (DWH), Data Lake và Data Mart.
• Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng, tối ưu hóa và giám sát các quy trình (pipeline) ETL/ELT sử dụng các công cụ tích hợp dữ liệu cấp doanh nghiệp (Pentaho, Informatica, Talend, Oracle ODI hoặc tương đương).
• Thành thạo kỹ năng phát triển SQL và tối ưu hóa hiệu năng trên Oracle, PostgreSQL, SQL Server hoặc các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) cấp doanh nghiệp khác.
• Am hiểu vững chắc về các phương pháp mô hình hóa dữ liệu, bao gồm Star Schema, Snowflake Schema, Kimball và Data Vault.
• Có kinh nghiệm với các công nghệ Change Data Capture (CDC) như Oracle GoldenGate, Debezium hoặc các giải pháp tích hợp dữ liệu thời gian thực tương đương.
• Có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data bao gồm Apache Spark, Hadoop, Hive, Trino/Presto, Kafka và các framework xử lý dữ liệu phân tán.
• Có kinh nghiệm thực tế với các công cụ điều phối quy trình làm việc (workflow orchestration) và lập lịch (scheduling) như Apache Airflow, Control-M, Autosys hoặc các công cụ lập lịch cấp doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm phát triển các giải pháp xử lý dữ liệu sử dụng Python, Java hoặc Scala.
• Am hiểu sâu sắc về chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu (metadata), nguồn gốc dữ liệu (data lineage) và các nguyên tắc quản trị dữ liệu doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các quy trình xử lý theo lô (batch processing) cũng như các quy trình dữ liệu thời gian thực hoặc gần thời gian thực.
• Quen thuộc với RESTful API, JSON/XML, tích hợp dựa trên tệp tin (file-based integration) và các mô hình tích hợp doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Linux/Unix, viết script (Shell scripting) và tự động hóa.
• Có kinh nghiệm với Git, quy trình CI/CD, Docker, Kubernetes và các thực hành DevOps là một lợi thế.
• Có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu trên nền tảng đám mây (AWS, Azure, Google Cloud) và kiến trúc Lakehouse là một lợi thế.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng BI và phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau, Superset hoặc Oracle BI.
• Có kỹ năng phân tích và xử lý sự cố tốt, cùng khả năng tối ưu hóa khối lượng công việc xử lý dữ liệu quy mô lớn.
• Đặc biệt ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính, ngân hàng số, AML (chống rửa tiền), báo cáo tuân thủ hoặc các hệ thống xử lý giao dịch khối lượng lớn.
Kiến thức chuyên môn về Ngân hàng (được ưu tiên)
• Kiến trúc Kho dữ liệu doanh nghiệp (EDW).
• Các hệ thống Core Banking và Hồ sơ thông tin khách hàng (CIF).
• Các mảng nghiệp vụ: Ngân hàng bán lẻ, Ngân hàng doanh nghiệp, Quản lý vốn (Treasury), Cho vay, Tiền gửi và Thanh toán.
• Báo cáo tuân thủ quy định, Basel II/III, IFRS, AML, KYC và Quản trị rủi ro.
• Quản lý dữ liệu tổng thể (MDM) và các giải pháp Customer 360.
• Các khuôn khổ về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư dữ liệu và quản trị dữ liệu ngân hàng.
• Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng, tối ưu hóa và giám sát các quy trình (pipeline) ETL/ELT sử dụng các công cụ tích hợp dữ liệu cấp doanh nghiệp (Pentaho, Informatica, Talend, Oracle ODI hoặc tương đương).
• Thành thạo kỹ năng phát triển SQL và tối ưu hóa hiệu năng trên Oracle, PostgreSQL, SQL Server hoặc các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) cấp doanh nghiệp khác.
• Am hiểu vững chắc về các phương pháp mô hình hóa dữ liệu, bao gồm Star Schema, Snowflake Schema, Kimball và Data Vault.
• Có kinh nghiệm với các công nghệ Change Data Capture (CDC) như Oracle GoldenGate, Debezium hoặc các giải pháp tích hợp dữ liệu thời gian thực tương đương.
• Có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data bao gồm Apache Spark, Hadoop, Hive, Trino/Presto, Kafka và các framework xử lý dữ liệu phân tán.
• Có kinh nghiệm thực tế với các công cụ điều phối quy trình làm việc (workflow orchestration) và lập lịch (scheduling) như Apache Airflow, Control-M, Autosys hoặc các công cụ lập lịch cấp doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm phát triển các giải pháp xử lý dữ liệu sử dụng Python, Java hoặc Scala.
• Am hiểu sâu sắc về chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu (metadata), nguồn gốc dữ liệu (data lineage) và các nguyên tắc quản trị dữ liệu doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các quy trình xử lý theo lô (batch processing) cũng như các quy trình dữ liệu thời gian thực hoặc gần thời gian thực.
• Quen thuộc với RESTful API, JSON/XML, tích hợp dựa trên tệp tin (file-based integration) và các mô hình tích hợp doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Linux/Unix, viết script (Shell scripting) và tự động hóa.
• Có kinh nghiệm với Git, quy trình CI/CD, Docker, Kubernetes và các thực hành DevOps là một lợi thế.
• Có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu trên nền tảng đám mây (AWS, Azure, Google Cloud) và kiến trúc Lakehouse là một lợi thế.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng BI và phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau, Superset hoặc Oracle BI.
• Có kỹ năng phân tích và xử lý sự cố tốt, cùng khả năng tối ưu hóa khối lượng công việc xử lý dữ liệu quy mô lớn.
• Đặc biệt ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính, ngân hàng số, AML (chống rửa tiền), báo cáo tuân thủ hoặc các hệ thống xử lý giao dịch khối lượng lớn.
Kiến thức chuyên môn về Ngân hàng (được ưu tiên)
• Kiến trúc Kho dữ liệu doanh nghiệp (EDW).
• Các hệ thống Core Banking và Hồ sơ thông tin khách hàng (CIF).
• Các mảng nghiệp vụ: Ngân hàng bán lẻ, Ngân hàng doanh nghiệp, Quản lý vốn (Treasury), Cho vay, Tiền gửi và Thanh toán.
• Báo cáo tuân thủ quy định, Basel II/III, IFRS, AML, KYC và Quản trị rủi ro.
• Quản lý dữ liệu tổng thể (MDM) và các giải pháp Customer 360.
• Các khuôn khổ về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư dữ liệu và quản trị dữ liệu ngân hàng.
Quyền lợi được hưởng
Chế độ đãi ngộ
Mức lương: cạnh tranh hấp dẫn (sẵn sàng offer cao khi đủ năng lực)
Chính sách thưởng: Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật + thưởng dự án. Lương tháng 13 + các thưởng khác theo quy định Công ty tại thời điểm hiện hành.
Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo.
Thường xuyên tổ chức các hoạt động mini game, chương trình các ngày Lễ, Tết, sinh nhật, tham gia hoạt động Teambuilding của công ty..
Đào tạo - Phát triển
Cơ hội tiếp cận và học hỏi công nghệ tiên tiến, công nghệ mới
Được công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực.
Có cơ hội làm những việc thách thức, phát huy hết khả năng bản thân.
Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của công ty.
Có cơ hội làm việc tại môi trường ngân hàng chuyên nghiệp
Chăm sóc sức khỏe, đời sống
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao: đá bóng, tập yoga, thể dục cải thiện sức khoẻ
Mức lương: cạnh tranh hấp dẫn (sẵn sàng offer cao khi đủ năng lực)
Chính sách thưởng: Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật + thưởng dự án. Lương tháng 13 + các thưởng khác theo quy định Công ty tại thời điểm hiện hành.
Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo.
Thường xuyên tổ chức các hoạt động mini game, chương trình các ngày Lễ, Tết, sinh nhật, tham gia hoạt động Teambuilding của công ty..
Đào tạo - Phát triển
Cơ hội tiếp cận và học hỏi công nghệ tiên tiến, công nghệ mới
Được công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực.
Có cơ hội làm những việc thách thức, phát huy hết khả năng bản thân.
Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của công ty.
Có cơ hội làm việc tại môi trường ngân hàng chuyên nghiệp
Chăm sóc sức khỏe, đời sống
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao: đá bóng, tập yoga, thể dục cải thiện sức khoẻ
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.
Thông tin công ty
Giới thiệu
công ty CP Gogroup
Công ty cổ phần GoGroup được thành lập năm 2017, hoạt động trong lĩnh vực công nghê thông tin, chuyển đổi số. Với hơn 6 năm kinh nghiệm, chúng tôi đã và đang cung cấp các giải pháp công nghệ thông tin đa dạng cho các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Công ty luôn tập trung vào việc đưa ra các sản phẩm và dịch vụ có chất lượng cao nhất, đáp ứng nhu cầu và mong muốn của từng khách hàng.
Với mục tiêu phát triển bền vững và trở thành đối tác tin cậy của tất cả khách hàng, Gogroup luôn ưu tiên đầu tư cho sự phát triển nhân sự. Chúng tôi tạo điều kiện cho đội ngũ nhân viên phát triển nghề nghiệp của mình thông qua các chương trình đào tạo, bồi dưỡng và các hoạt động thú vị, giúp họ nâng cao kỹ năng chuyên môn và sự thấu hiểu về ngành công nghệ thông tin.
Với mục tiêu phát triển bền vững và trở thành đối tác tin cậy của tất cả khách hàng, Gogroup luôn ưu tiên đầu tư cho sự phát triển nhân sự. Chúng tôi tạo điều kiện cho đội ngũ nhân viên phát triển nghề nghiệp của mình thông qua các chương trình đào tạo, bồi dưỡng và các hoạt động thú vị, giúp họ nâng cao kỹ năng chuyên môn và sự thấu hiểu về ngành công nghệ thông tin.
Quy mô
Từ 26 - 100 nhân viên Nhân viên
Địa chỉ
Số 23 ngõ 20 phố Đức Giang, Long Biên, Hà Nội
